איך האינטרנט יכול להתקדם לענינה עצמית מתקדמת מה"שופט החכם "בגביע העולם?

גביע העולם הזה, "השופט החכם" הוא אחד השיאים הגדולים ביותר. SAOT משלב נתוני אצטדיון, כללי משחק ו- AI כדי לפסוק אוטומטית פסקי דין מהירים ומדויקים במצבי חוץ

בעוד אלפי מעריצים הריעו או קיננו על מחזיקי האנימציה התלת-ממדיים, המחשבות שלי עקבו אחר כבלי הרשת וסיבים אופטיים מאחורי הטלוויזיה לרשת התקשורת.

על מנת להבטיח חווית צפייה חלקה וברורה יותר עבור המעריצים, מהפכה אינטליגנטית הדומה ל- SAOT מתבצעת גם היא ברשת התקשורת.

בשנת 2025 יתממש L4

כלל החוץ מסובך, וקשה מאוד לשופט לקבל החלטה מדויקת ברגע בהתחשב בתנאים המורכבים וההשתנה של התחום. לפיכך, החלטות חוץ שנויות במחלוקת מופיעות לעתים קרובות במשחקי כדורגל.

באופן דומה, רשתות תקשורת הן מערכות מורכבות ביותר, והסתמכות על שיטות אנושיות לניתוח, לשפוט, לתקן ולייטבי רשתות בעשורים האחרונים היא עתירת משאבים ומועדת לטעות אנושית.

מה שקשה יותר הוא שבעידן הכלכלה הדיגיטלית, שכן רשת התקשורת הפכה לבסיס לשינוי דיגיטלי של אלפי קווים ועסקים, הצרכים העסקיים הפכו מגוונים ודינאמיים יותר, ויציבות, אמינות וזריזות של הרשת נדרשים להיות גבוהים יותר, ומצב התפעול המסורתי של העבודה והתחזוקה האנושית קשה יותר לקיים.

שיפוט מוטעה מחוץ לחוץ עשוי להשפיע על התוצאה של המשחק כולו, אך עבור רשת התקשורת, "שיפוט שגוי" עשוי לגרום למפעיל לאבד את ההזדמנות בשוק המשתנה במהירות, לאלץ את ייצור הארגונים להפריע ואף להשפיע על כל תהליך ההתפתחות החברתית והכלכלית.

אין ברירה. הרשת חייבת להיות אוטומטית ואינטליגנטית. בהקשר זה, המפעילים המובילים בעולם נשמעו את קרן הרשת האינטליגנציה העצמית. על פי הדו"ח המשולש, 91% מהמפעילים העולמיים כללו רשתות אוטומטיות בתכנון האסטרטגי שלהם, ולמעלה מעשרה מפעילי ראשים הודיעו על מטרתם להשיג L4 עד 2025.

ביניהם, סין סלולרית נמצאת בחלל השינוי הזה. בשנת 2021 שיחררה סין מובייל נייר לבן ברשת אינטליגנטית עצמית, והציעה לראשונה בענף את המטרה הכמותית להגיע לרשת L4 אינטליגנטית עצמית בשנת 2025, והציעה לבנות יכולת תפעול ותחזוקה של רשת של "תצורה עצמית, תצורה עצמית, קלטת עצמית והופעת עצמית", וליצור חווית לקוח של "Zero המתנה, אפס פתיחה חיצונית".

אינטליגנציה עצמית באינטרנט הדומה ל"שופט חכם "

SAOT מורכב ממצלמות, חיישני כדור בכדור ומערכות AI. המצלמות והחיישנים בתוך הכדור אוספים את הנתונים במלואם, בזמן אמת, ואילו מערכת ה- AI מנתחת את הנתונים בזמן אמת ומחשבת במדויק את המיקום. מערכת ה- AI מזריקה גם את כללי המשחק כדי לבצע שיחות חוץ באופן אוטומטי בהתאם לכללים.

ישנם כמה קווי דמיון בין ניתוח אוטומטית לרשת לבין יישום SAOT:

ראשית, יש לשלב עמוק את הרשת והתפיסה למשאבי רשת, תצורה, מצב שירות, תקלות, יומנים ומידע אחר בזמן אמת, כדי לספק נתונים עשירים להכשרה והנמקה של AI. זה עולה בקנה אחד עם SAOT איסוף נתונים ממצלמות וחיישנים בתוך הכדור.

שנית, יש צורך להזין כמות גדולה של ניסיון ידני בהסרת מכשולים ואופטימיזציה, מדריכי תפעול ותחזוקה, מפרטים ומידע אחר למערכת AI באופן אחיד להשלמת ניתוח אוטומטי, קבלת החלטות וביצוע. זה כמו SAOT להאכיל את כלל החוץ למערכת AI.

יתרה מזאת, מכיוון שרשת התקשורת מורכבת מרובה תחומים, למשל, ניתן להשלים את הפתיחה, החסימה והאופטימיזציה של כל שירות סלולרי רק באמצעות שיתוף פעולה מקצה לקצה של תת-תחומים מרובים כמו רשת גישה אלחוטית, רשת שידור ורשת ליבה, ורשת אינטליגנציה עצמית ברשת זקוקה גם ל"שיתוף פעולה רב-דומיין ". זה דומה לעובדה ש- SAOT צריך לאסוף נתוני וידאו וחיישנים מממדים מרובים כדי לקבל החלטות מדויקות יותר.

עם זאת, רשת התקשורת מורכבת בהרבה מסביבת שדה הכדורגל, והתרחיש העסקי אינו "עונש חוץ", אלא מגוון ודינאמי ביותר. בנוסף לשלושת הדמיון לעיל, יש לקחת בחשבון את הגורמים הבאים כאשר הרשת מתקדמת לעבר נציעות אוטומטית בסדר גודל גבוה יותר:

ראשית, יש לשלב את מכשירי הענן, הרשת וה- NE עם AI. הענן אוסף נתונים מאסיביים על כל הדומיין, מבצע ברציפות אימוני AI וייצור מודלים, ומספק דגמי AI למכשירי הרשת ו- NE; לשכבת הרשת יכולת אימונים ונימוק בינוני, שיכולים לממש אוטומציה של לולאה סגורה בתחום יחיד. NES יכולה לנתח ולקבל החלטות קרוב למקורות נתונים, ולהבטיח פתרון בעיות ואופטימיזציה של שירותים בזמן אמת.

שנית, סטנדרטים אחידים ותיאום תעשייתי. רשת אינטליגנטית עצמית היא הנדסת מערכות מורכבת, הכוללת ציוד רב, ניהול רשת ותוכנה, וספקים רבים, וקשה לממשק עגינה, תקשורת חוצה תחומים ובעיות אחרות. בינתיים, ארגונים רבים, כמו פורום TM, 3GPP, ITU ו- CCSA, מקדמים תקני רשת אינטליגנטית עצמית, ויש בעיית פיצול מסוימת בניסוח הסטנדרטים. כמו כן, חשוב לתעשיות לעבוד יחד כדי לקבוע סטנדרטים אחידים ופתוחים כמו ארכיטקטורה, ממשק ומערכת הערכה.

שלישית, טרנספורמציה של כישרון. רשת אינטליגנטית עצמית היא לא רק שינוי טכנולוגי, אלא גם שינוי בכישרון, תרבות ומבנה ארגוני, המחייב להפוך את עבודות התפעול והתחזוקה ל"מרכז רשת "ל"מרכז עסקים", אנשי תפעול ותחזוקה כדי להפוך מתרבות חומרה לתרבות תוכנה, ומעבודה חוזרת על עצמה לעבודה יצירתית.

L3 בדרך

איפה רשת ה- Autoventelligence כיום? כמה קרובים אנחנו ל- L4? התשובה יכולה להימצא בשלושה מקרי נחיתה שהוצגו על ידי לו הונגג'ו, נשיא פיתוח הציבורי של Huawei, בנאומו בכנס השותפים העולמי הסלולרי של סין 2022.

מהנדסי תחזוקת רשת כולם יודעים שהרשת הרחבה הביתית היא נקודת הכאב הגדולה ביותר בעבודות פעולת הפעילות והתחזוקה של המפעיל, אולי אף אחד לא. זה מורכב מרשת ביתית, רשת ODN, רשת נושאים ודומיינים אחרים. הרשת מורכבת, ויש הרבה מכשירים מטומטמים פסיביים. תמיד יש בעיות כמו תפיסת שירות חסר רגישות, תגובה איטית ופתרון בעיות קשה.

לאור נקודות הכאב הללו, סין מובייל שיתפה פעולה עם Huawei בהנאן, גואנגדונג, ג'ג'יאנג ומחוזות אחרים. מבחינת שיפור שירותי הפס הרחב, בהתבסס על שיתוף פעולה של חומרה חכמה ומרכז איכותי, היא הבינה תפיסה מדויקת של חווית המשתמש ומיקום מדויק של בעיות באיכות ירודה. שיעור השיפור של משתמשים באיכות ירודה הוגדל ל 83%, ושיעור ההצלחה השיווקי של FTTR, Gigabit ועסקים אחרים הוגדל מ -3%ל -10%. מבחינת הסרת מכשול הרשת האופטית, זיהוי אינטליגנטי של סכנות נסתרות באותו מסלול מתממש על ידי חילוץ המידע האופייני לפיזור הסיבים האופטיים ומודל AI, ברמת דיוק של 97%.

בהקשר של פיתוח ירוק ויעיל, חיסכון באנרגיה ברשת הוא הכיוון העיקרי של המפעילים הנוכחיים. עם זאת, בשל מבנה הרשת האלחוטי המורכב, חפיפה וכיסוי צולב של להקות רב-תדרים ורב-סטנדרט, עסק הסלולר בתרחישים שונים משתנה מאוד עם הזמן. לכן אי אפשר להסתמך על שיטה מלאכותית לכיבוי מדויק לחיסכון באנרגיה.

לנוכח האתגרים, שני הצדדים עבדו יחד באנוי, יונאן, הנאן ומחוזות אחרים בשכבת ניהול הרשת ובשכבת אלמנט הרשת כדי להפחית את צריכת האנרגיה הממוצעת של תחנה יחידה ב -10% מבלי להשפיע על ביצועי הרשת וחוויית המשתמש. שכבת ניהול הרשת מנסחת ומספקת אסטרטגיות לחיסכון באנרגיה על בסיס הנתונים הרב-ממדיים של הרשת כולה. שכבת ה- NE חושבת ומנבאת את השינויים העסקיים בתא בזמן אמת, ומיישמת במדויק אסטרטגיות לחיסכון באנרגיה כמו כיבוי של מוביל וסמל.

לא קשה לראות מהמקרים לעיל, ממש כמו "השופט האינטליגנטי" במשחק הכדורגל, רשת התקשורת מממשת בהדרגה את האינטליגנציה העצמית מסצינות ספציפיות ואזור אוטונומי יחיד באמצעות "מיזוג תפיסה", "מוח AI" ו"התבוננות רב-ממדית ", כך שהדרך לדרך להתאמה עצמית של הרשת של הרשת.

על פי פורום TM, רשתות L3 אינטליגנטיות לעצמן "יכולות לחוש שינויים בסביבה בזמן אמת ובאמצעות עצמית ומתאימה עצמית בתוך התמחויות רשת ספציפיות", בעוד L4 "מאפשר ניהול ניבוי או פעיל לולאה סגורה של רשתות עסקיות ומונעות על ידי לקוחות בסביבות מורכבות יותר בתחומי רשת מרובים." ברור שהרשת האוטומטית מתקרבת או משיגה כרגע L3 ברמה.

כל שלושת הגלגלים פנו ל- L4

אז איך אנו מאיצים את הרשת האוטומטית ל- L4? לו הונגג'יו אמר כי Huawei עוזרת לסין ניידת להגיע למטרתה של L4 עד שנת 2025 באמצעות גישה תלת-כיוונית של אוטונומיה של תחום יחיד, שיתוף פעולה חוצה תחום ושיתוף פעולה תעשייתי.

בהיבט של אוטונומיה של תחום יחיד, ראשית, מכשירי NE משולבים בתפיסה ובמחשוב. מצד אחד, מוצגות טכנולוגיות חדשניות כמו איריס אופטי ומכשירי חישה בזמן אמת כדי לממש תפיסה פסיבית ורמת אלפיות השנייה. מצד שני, טכנולוגיות מחשוב מחשוב וזרם נמוך משולבות למימוש מכשירי NE חכמים.

שנית, שכבת בקרת הרשת עם מוח AI יכולה להשתלב עם מכשירי אלמנטים ברשת חכמים כדי לממש את הלוליה הסגורה של התפיסה, הניתוח, קבלת ההחלטות והביצוע, כדי לממש את הלוליה הסגורה האוטונומית של תצורה עצמית, תיקון עצמי ואופטימיזציה עצמית המכוונת לתפעול רשת, טיפול תקלות ואופטימיזציה של רשת בתחום יחיד.

בנוסף, שכבת ניהול הרשת מספקת ממשק פתוח צפונה לשכבת ניהול השירותים העליונים כדי להקל על שיתוף פעולה חוצה תחום ואבטחת שירות.

מבחינת שיתוף פעולה חוצה תחומים, Huawei מדגיש את המימוש המקיף של התפתחות הפלטפורמה, אופטימיזציה של תהליכים עסקיים ושינוי כוח אדם.

הפלטפורמה התפתחה ממערכת תמיכה של Smokestack לפלטפורמה אינטליגנטית עצמית המשלבת נתונים גלובליים וניסיון מומחה. תהליך עסקי מכוונון העבר לרשת, תהליך מונע על ידי הזמנת עבודה, לחוות טרנספורמציה של תהליכי קשר אפס; מבחינת טרנספורמציית כוח אדם, על ידי בניית מערכת פיתוח עם קוד נמוך ואקפסולציה אטומית של יכולות התפעול והתחזוקה ויכולות הרשת, הורד סף ההפיכה של אנשי CT למודיעין דיגיטלי, וצוות התפעול והתחזוקה נעזר להפוך לכישרונות מורכבים.

בנוסף, Huawei מקדם את שיתוף הפעולה של מספר ארגונים סטנדרטיים בכדי להשיג סטנדרטים אחידים לארכיטקטורת רשת אינטליגנטית עצמית, ממשק, סיווג, הערכה והיבטים אחרים. לקדם את שגשוג האקולוגיה התעשייתית על ידי שיתוף ניסיון מעשי, קידום הערכה והסמכה של משולש ובניית פלטפורמות תעשייתיות; ולשתף פעולה עם שרשרת המשנה לתפעול ותחזוקה של סין סלולרית כדי למיין ולהתמודד עם טכנולוגיית שורש יחד כדי להבטיח שטכנולוגיית השורש היא עצמאית ושליטה.

על פי מרכיבי המפתח ברשת האינטליגנציה העצמית שהוזכרה לעיל, לדעת המחבר, ל"טרויקה "של Huawei יש מבנה, טכנולוגיה, שיתוף פעולה, סטנדרטים, כישרונות, כיסוי מקיף וכוח מדויק, שכדאי לצפות קדימה.

רשת אינטליגנטית עצמית היא המשאלה הטובה ביותר בתעשיית התקשורת, המכונה "שירה ומרחק בתעשיית התקשורת". זה גם תויג כ"דרך ארוכה "ו"לא אתגרים" בגלל רשת התקשורת הענקית והמורכבת. אבל אם לשפוט על פי מקרי הנחיתה הללו והיכולת של הטרויקה לקיים אותה, אנו יכולים לראות שהשירה כבר לא גאה ולא רחוקה מדי. עם המאמצים המתואמים של ענף התקשורת, הוא מלא יותר ויותר בזיקוקים.