האם האביב מגיע ל-AIGC בזמן ש-ChatGPT נהיה ויראלי?

מחבר: Ulink Media

ציור בבינה מלאכותית לא פיזור את החום, שאלות ותשובות על בינה מלאכותית והצית שיגעון חדש!

אתם יכולים להאמין? היכולת ליצור קוד ישירות, לתקן באגים באופן אוטומטי, לערוך התייעצויות מקוונות, לכתוב תסריטים סיטואטיביים, שירים, רומנים ואפילו לכתוב תוכניות להשמדת אנשים... כל אלה מגיעים מצ'אטבוט מבוסס בינה מלאכותית.

ב-30 בנובמבר, OpenAI השיקה מערכת שיחות מבוססת בינה מלאכותית בשם ChatGPT, צ'אטבוט. על פי גורמים רשמיים, ChatGPT מסוגל לתקשר בצורה של שיחה, ופורמט השיחה מאפשר ל-ChatGPT לענות על שאלות המשך, להודות בטעויות, לערער על הנחות יסוד שגויות ולדחות בקשות לא הולמות.

על פי הנתונים, OpenAI נוסדה בשנת 2015. זוהי חברת מחקר לבינה מלאכותית שנוסדה על ידי מאסק, סם אלטמן ואחרים. היא שואפת להשיג בינה מלאכותית כללית (AGI) מאובטחת והציגה טכנולוגיות בינה מלאכותית, כולל Dactyl, GFT-2 ו-DALL-E.

עם זאת, ChatGPT הוא רק נגזרת של מודל GPT-3, שנמצא כעת בשלב בטא והוא חינמי לבעלי חשבון OpenAI, אך מודל GPT-4 הקרוב של החברה יהיה חזק אף יותר.

ספין-אוף יחיד, שעדיין נמצא בשלב בטא חינמי, כבר משך אליו יותר ממיליון משתמשים, כאשר מאסק צייץ: ChatGPT מפחיד ואנחנו קרובים לבינה מלאכותית מסוכנת וחזקה. אז האם תהיתם פעם על מה זה ChatGPT? מה זה הביא?

למה ChatGPT כל כך פופולרי באינטרנט?

מבחינת פיתוח, ChatGPT מכוון עדין ממודל במשפחת GPT-3.5, ו-ChatGPT ו-GPT-3.5 מאומנים על תשתית מחשוב-על של Azure AI. בנוסף, ChatGPT הוא אח של InstructGPT, אותו InstructGPT מאמן באותה גישה של "למידה מחזקת ממשוב אנושי (RLHF)", אך עם הגדרות איסוף נתונים שונות במקצת.

ChatGPT, המבוסס על אימון RLHF, כמודל לשפת שיחה, יכול לחקות התנהגות אנושית כדי לנהל דיאלוג רציף בשפה טבעית.

כאשר משתמשים מקיימים אינטראקציה עם משתמשים, ChatGPT יכול לחקור באופן מלא את הצרכים האמיתיים של המשתמשים ולתת את התשובות שהם צריכים, גם אם המשתמשים אינם יכולים לתאר במדויק את השאלות. ותוכן התשובות מכסה מימדים מרובים, איכות התוכן אינה פחותה מזו של "מנוע החיפוש" של גוגל, ובמציאות חזקה יותר מגוגל, שכן חלק זה של המשתמש שולח תחושה: "גוגל נידונה לכישלון!"

בנוסף, ChatGPT יכול לעזור לך לכתוב תוכניות שמייצרות קוד ישירות. ChatGPT מספק את יסודות התכנות. הוא לא רק מספק את הקוד לשימוש, אלא גם כותב את רעיונות המימוש. ChatGPT יכול גם למצוא באגים בקוד שלך ולספק תיאורים מפורטים של מה השתבש וכיצד לתקן אותם.

כמובן, אם ChatGPT יכול לכבוש את ליבם של מיליוני משתמשים בעזרת שתי תכונות אלה בלבד, אתם טועים. ChatGPT יכול גם לתת הרצאות, לכתוב מאמרים, לכתוב רומנים, לערוך ייעוץ מקוון בנושא בינה מלאכותית, לעצב חדרי שינה וכן הלאה.

אז לא מופרך ש-ChatGPT ריתק מיליוני משתמשים עם תרחישי הבינה המלאכותית השונים שלו. אבל במציאות, ChatGPT מאומן על ידי בני אדם, ולמרות שהוא אינטליגנטי, הוא יכול לעשות טעויות. עדיין יש לו כמה חסרונות ביכולת השפה, ואמינות התשובות שלו נותרה לבחינה. כמובן, בשלב זה, OpenAI פתוחה גם לגבי המגבלות של ChatGPT.

סם אלטמן, מנכ"ל OpenAI, אמר שממשקי שפה הם העתיד, וכי ChatGPT היא הדוגמה הראשונה לעתיד שבו עוזרי בינה מלאכותית יכולים לשוחח בצ'אט עם משתמשים, לענות על שאלות ולהציע הצעות.

כמה זמן עד שה-AIGC ינחת?

למעשה, גם ציור הבינה המלאכותית שהפך ויראלי לפני זמן מה וגם צ'אט GPT שמשך אליו אינספור גולשים ברשת מצביעים בבירור על נושא אחד - תוכן שנוצר על ידי בינה מלאכותית (AIGC). מה שנקרא AIGC, תוכן שנוצר על ידי בינה מלאכותית, מתייחס לדור החדש של תוכן שנוצר אוטומטית על ידי טכנולוגיית בינה מלאכותית לאחר תוכן שנוצר על ידי יוצרי תוכן (UGC) ותוכן שנוצר על ידי יוצרי תוכן (PGC).

לכן, לא קשה לגלות שאחת הסיבות העיקריות לפופולריות של ציור באמצעות בינה מלאכותית היא שמודל ציור באמצעות בינה מלאכותית יכול להבין ישירות את קלט השפה של המשתמש, ולשלב באופן הדוק את הבנת תוכן השפה והבנת תוכן התמונה במודל. ChatGPT זכה גם לתשומת לב כמודל שפה טבעית אינטראקטיבי.

אין ספק שעם ההתפתחות המהירה של הבינה המלאכותית בשנים האחרונות, AIGC מביאה גל חדש של תרחישי יישומים. גרפיקת וידאו, ציור ופונקציות ייצוגיות אחרות של AI הופכות את דמותה של AIGC לנראות בכל מקום בסרטונים קצרים, שידורים חיים, אירוח ומסיבות, מה שמאשר גם את עוצמתה של AIGC.

על פי גרטנר, בינה מלאכותית גנרטיבית תהווה 10% מכלל הנתונים שנוצרו עד 2025. בנוסף, גואטאי ג'ונאן אמר גם שבחמש השנים הקרובות, 10%-30% מתוכן התמונה עשוי להיווצר על ידי בינה מלאכותית, וגודל השוק המתאים עשוי לעלות על 60 מיליארד יואן.

ניתן לראות ש-AIGC מאיצה את האינטגרציה והפיתוח העמוקים עם כל תחומי החיים, וסיכויי הפיתוח שלה רחבים מאוד. עם זאת, אין להכחיש שעדיין קיימות מחלוקות רבות בתהליך הפיתוח של AIGC. שרשרת התעשייה אינה מושלמת, הטכנולוגיה אינה בוגרת מספיק, סוגיות בעלות על זכויות יוצרים וכן הלאה, במיוחד בנוגע לבעיית "בינה מלאכותית המחליפה את האדם", במידה מסוימת, פיתוח AIGC מעוכב. עם זאת, שיאוביאן מאמין ש-AIGC יכולה להיכנס לחזון הציבור ולעצב מחדש את תרחישי היישומים של תעשיות רבות, חייבים להיות לה יתרונות משלה, ויש לפתח עוד יותר את פוטנציאל הפיתוח שלה.